科维德丰利达政理财科技：在科技爆炸的今天，人工智能得到了极大的发展空间，每一个领域的创新都与人工智能和机器辅助的过程密不可分，那么，人工智能如何在未来的医疗保健业中大显神通呢？    科维德丰利达政理财科技认为，机器学习是实现人工智能的方法，而深度学习是机器学习的下级概念，它可以帮助“训练”人工神经网络。预测和预防、保健和康复、改善衰老以及医生的技术进步都是值得注意的主题。对卫生保健专业人员来说，预测和预防是众所周知的概念，现在它们似乎被机器学习重新激活和增强了。科维德丰利达政理财科技提示，预防和预测是从研究细胞和遗传学开始的，旨在消除危险疾病的根本原因。机器学习也推动了这些研究课题的发展。    科维德丰利达政理财科技提示，人工智能保健初创公司致力于预测和预防医学是一种新出现的现象，这种现象似乎正在接受越来越多的研究。从一个行业数据库中选出的218家医疗保健公司中，有54家参与了预测医学，其中44家成立于2010年或更晚。此外，在218家人工保健公司中，有21家开发了健康应用。创业融资数据显示，年轻的初创公司倾向于与健康应用程序合作。大约95%的以AI为动力健康初创公司成立于2010年或更晚。    现在，保健研究人员和创始人试图通过对抗衰老和使康复更顺利来延长寿命。科维德丰利达政理财科技提示，已经积累的数据和不断发展的数据收集技术，加上机器学习，有助于对抗衰老。例如，数据收集技术可以检查衰老是否在加速发生，从而更准确地估计生物年龄，然后选择相关的治疗方案。BioageLabs和Insilico Medicine正使用机器学习来发现抗衰老药物。    科维德丰利达政理财科技提示，除了预防和预测，康复也正吸引越来越多的研究兴趣。它得益于人工智能，因为它需要长期的承诺、重复的动作和持续的反馈循环。人工智能正在推动医学发展，以防止疾病的发生，而这可以通过调整基因、发现疾病的早期症状以及改变人类的健康行为来实现。