每一个客户都希望您能清楚他们想要什么，不仅如此，他们还希望您知道他们需要的时间以及以何种方式满足。

如今，通过数据技术，大部分的客服都能满足这些要求。

数据无处不在，企业已经可以利用它来改善客户体验完成其KPI。据统计，超过40％的营销人员计划扩大其数据驱动型预算，这就是为什么采用数据驱动型策略至关重要的原因。

数据是改善客户体验工作中最关键的部分，但是，将从未充分利用数据转变为将其放在最重要位置的可能更具有挑战性。

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接下来，你将明白如何使用数据来改善客户体验。

数据类型

在深入探讨之前，让我们看一下不同类型的数据。

第一方数据

第一方数据是您从客户或受众中收集的数据，包括：

· CRM中已经存在的数据

· 由客户或受众互动（网站，应用程序，商店，位置）生成的行为数据

· 有关客户订阅的数据

· 社交数据，例如喜欢，互动和关注数据

第二方数据

第二方数据是其他人的第一方数据集。存在的原因是第三方数据集可能不准确，或者可能多次出现交叉使用。

第三方数据

第三方数据通常从外部来源购买，而卖方不是数据的直接所有者。

该数据通常可以大量使用，因此很有用，但是准确性和有效性问题可能会损害客户体验。

如何使用数据改善您的客户体验

1、使用数据细分当前客户

数据有助于体现观众的行为方式，是营销人员工具包中存在的一段时间的概念。但是现今，可以使用更好的数据来了解客户与企业的互动方式。

基于此细分受众群体是改善体验并推动个性化的最好方式。

例如，根据客户访问的页面，您可以对电子邮件列表进行细分，并以他们更喜欢的方式重组通讯的内容。

细分还可以帮助您提高转化率，并确保当客户与您的企业互动时，您的策略能够发挥作用。这有助于您创造更好的体验，并帮助您为每个客户产生更多的收入。

2、数据作为个性化工具

个性化的好处很明显，这是改善客户体验的基本组成部分，在线客服系统?。

除了提供优质的产品外，客户还希望品牌识别自己的兴趣并记住自己的喜好。

现在，这不仅是一项容易的任务，而且数据可以提供很大的帮助。

每次交互都应成为利用数据来优化客户体验的机会，从网站访问到打开对话和应用参与度，这些数据有很多来源。在线和离线数据均可帮助改善整个客户旅程中的客户体验。

3、使用数据来了解客户体验如何运作

采用数据驱动型策略将为您提供更多帮助，并更好地了解您的客户及其行为。

这自然会导致做出更好的营销和更广泛的业务决策，您对数据的新发现将帮助您改善客户体验。

例如，您从个性化和细分中获得的见解可以帮助您了解最适合向哪些受众群体进行营销，最适合您的受众群体的内容或激励措施，以及为使产品或服务中的积极体验最大化而应该采取的措施、内容等。

这些可以帮助您了解行业中的更广泛趋势，将数据与策略结合起来可以帮助您预测，与客户互动，最大程度地体验并通过正确的渠道以正确的信息推动新业务。

4、数据可以帮助您优化所有沟通渠道的体验

您的客户将在通过不同的渠道体验你的产品或者服务，而数据可以帮助您的服务脱颖而出。

使用服务来吸引客户是提高客户体验的常见方法，但是，通过将数据添加到组合中，您可以利用关键分析来确定目标，以告知用户所需的内容和时间。例如，您可以使用应用程序分析数据显示动态内容，并为用户提供所需的内容并改善客户体验。

这也适用于其他渠道，从电子邮件到聊天甚至是付费广告。使用数据优化这些渠道将使您能够改善客户体验，并在客户的整个生命周期内提高参与度。

结论

数据是每一个业务运行的强大工具，通过采用以数据为中心的方法，公司可以大大改善客户体验。数据可通过细分用户并个性化其跨渠道交流的方式来帮助公司完善服务。通过创建个性化的，数据驱动的策略，您的企业将引领客户体验。