《意见》提出，要推进安全生产风险监测预警系统建设。实施“工业互联网+安全生产”行动计划，新增视频智能分析功能，实现违规行为、异常情况等风险隐患的智能识别。同时，整合矿山重点行业领域监管监察执.法系统，形成全国统一的应急管理监管执.法信息系统和数据库。推进手持执.法终端应用，积极探索网上巡查执.法新模式，不断提高监管执.法效能。加快地下矿山、尾矿库、边坡高度超过200米的金属非金属露天矿山监测联网。    煤矿行业是我国国民经济的支柱产业，但是数据统计，中国的煤炭开采中的死亡人数超过全世界煤矿死亡人数总和的3倍多，我国依旧是全球发生煤炭事故死亡情况最严峻的国家。煤矿井下是一个环境多变复杂，工作环节较多，作业人员数量较多，设备庞大集中的综合性危险系数较大的产业，每时每刻都可能出现安全隐患，容易发生安全事故。    2020年，国家能源局等多个部委也就煤矿行业现存的问题发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，指出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，将人工智能、智能装备等与现代煤炭开发利用深度融合，形成全面感知、实时互联、分析决策、自主学习、动态预测、协同控制的智能系统，实现煤矿管理的智能化运行。通过人工智能赋能煤炭行业，促进煤炭行业生产方式的根本性变革，通过对安全生产过程进行智能识别，实现自动化、高精度、无人值守过程的分析和管控，开创安全生产新局面。同时，提升监管部.门管理效率，降低煤矿安全事故，探索在智能化条件下的安全生产管理模式的创新，加快信息反应速度，提升信息共享层次。        面对煤矿行业现存的问题，为最大程度的降低产生安全隐患，火眼智能运用人工智能、物联网、大数据等技术研发出AI智能视频分析预警系统。它是一套基于AI智能硬件+5G+大数据平台的智能化系统，利用公司自主研发的独立算法进行场景前端分析，对不安全的行为或者环境进行实时预警，预警数据可通过5G网络实时传输至后端管理平台，全天24小时全方位监测煤矿安全，提升煤矿智能化安全保障水平。    火眼智能煤矿AI智能监测系统识别场景展示    1.安全帽监测    系统可对工作日人员的安全帽进行监测，当发现有人没有戴安全帽，系统自动预警。    2.皮带跑偏监测    煤炭落料无规律的偏向输送带的任意一边，使皮带的重力作用不均，导致皮带两边的张力不同，从而造成皮带向左或向右跑偏。    3.大煤块监测    当传送带上的煤块超过常规尺寸大小的时候，系统自动预警。    4.瞄杆监测    当煤炭皮带运输机运送物料时出现锚杆，则立即锚杆监测预警。    5.携带工具监测    6.风门监测    风门长时间敞开或关闭不严，就会破坏矿井通风系统，造成风流紊乱，使有害气体聚集，给矿井安全带来危险隐患，瓦斯突出逆流波。当煤矿风窗风门没有关闭，系统可以自动预警。    7.非法闯入监测    警戒区域有人越位闯入，或有人越位乘车，系统自动预警。    8.拥挤监测    矿区当人员拥挤时，自动可自动预警，拥挤人员阈值可根据实际情况在系统中设置。    火眼智能成立于2015年，是一家以边缘AI视觉技术为核心的人工智能国家高新技术企业。公司以AI算法、智能硬件、大数据分析、物联网平台为核心能力，深耕行业实际应用需求，为智慧环保、智慧安监、智慧城.管等细分场景提供AI产品与解决方案，助力行业升级。致力于用边缘人工智能视频识别技术为行业赋能，火眼智能还将不断前行，为智慧化城市建设贡献自己的技术力量。    官网：www.visualdeep.com