欺诈行为每年给金融业造成数十亿美元的损失。此外，在安全漏洞全面披露的今天，严重的欺诈案件也会严重伤害金融机构的品牌和声誉。这就是为什么欺诈检测和预防始终是每个全球金融机构议程上的首要任务。

在这场与欺诈的永恒之战中，大数据可以成为一个人的兵器库中极其有用的武器。通过使用大数据与人工智能和机器学习技术，现在识别和预防欺诈模式比以前变得更加容易。

根据发表在《国际自动化和物流杂志》（The International Journal of Automation and Logistics）上的一项研究表明：“通过分析和跟踪新客户的行为，从最初的客户引导过程到交易监测和日常的客户接触，金融服务可以使用大数据分析来检测异常的客户活动。结合预测分析、行为剖析和实时检测，大数据分析可以大大加快金融机构进行欺诈检测的速度。”

通过大数据，金融机构现在可以看到任何导致欺诈活动的模式，并创建一个计划来防止任何欺诈活动，同时，为他们的系统创建一个更安全的框架。