从Market Data Forecast发布的报告来看，全球大数据市场预计将从2019年的1,389亿美元达到2025年的2,294亿美元，预测期内年复合增长率为11%。对于交易者和投资者来说，使用先进的数据分析技术可以帮助他们做出更好的投资决策，提高他们的盈利能力。大数据由大量数据组成，其数据量超过了常用工具购买、管理和处理数据的能力。大数据可以帮助企业提高运营效率，降低成本。

在塑造自身投资优势时，投资者不仅需要应用新的技术和工具，而且还需要收集和分析越来越多的数据。尽管目前已有海量数据存储，但投资者依旧渴望着第一手数据和信息来源，从而优化和完善投资模型。

“STAR系统的准确性的一个关键因素是它能够在没有明确编程的情况下自动学习并从经验中改进。我们的机器学习能够在没有人为干预的情况下获取数据并自主学习，”GTR首席执行官Frank Richards强调。

势达集团（Globalytics Tech Research）意识到了预测分析的重要性，并创建了一款用于跟踪、分析和风险评估的专门软件，名为势达（STAR）系统。该系统建立在多项技术之上，包括大数据、人工智能（AI）、数据分析和商业智能（BI）。通过这个系统，任何人都可以预测金融市场的未来结果，如股票、商品、外汇、区块链和加密货币，而且准确度近乎完美。