对于希望利用大数据的公司和组织来说，收集的数据越多，获得见解的机会就越多。根据发表在《平行和分布式计算杂志》上的一项研究，以下是可应用于大数据的四种基本分析方法。

● 预测性分析——这种类型的大数据分析使用机器学习来识别模式，并回答在任何行动选择下，未来可能发生的问题的方式和原因。

预测性分析——用于帮助实现决策和行动的自动化。规定性分析利用神经网络、过去的数据和启发式方法，在优化各种结果的基础上推荐下一步行动。

● 描述性分析——通过这种大数据分析，组织机构可以回答关于过去发生的问题。这种分析能够输出对已经发生的事情的概述，确保领导者可以做出明智的决策，继续前进。

● 诊断性分析——如果一个公司正在寻找回答为什么发生这样的事情，那么诊断性分析正是他们所需要的。诊断分析法通过使用额外的数据来消除分析盲点，并准确指出应该采取的行动。

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