驾照到底有多难考?在驾考纪实类真人秀《新手驾到》中,7人考试3人科目一都没过,为了通过科目二,各位明星更是拼了命踩离合器踩到脚麻。

　　如今,驾照就像身份证一样普及。随着全民身体健康指数的提高,国内也放宽了小型汽车驾驶证申请年龄,取消70周岁年龄上限。然而,要想圆“开车梦”,首先要把驾照考下来,学手动挡汽车路上的各种小插曲,令不少朋友开始怀疑人生,每次去驾校都是拖着沉重的双腿。

　　在与教练的不断磨合中,学车朋友们的心态也从刚开始的诚惶诚恐,到后期的内心毫无波动死猪不怕开水烫……

　　Day1

　　离合松得有点狠,车直直朝墙上撞去,教练眼疾手快紧急制动刹车,末了幽幽地来了句,你吓唬谁呢。

　　Day2

　　身体四肢不协调,跟不上脑子,每次倒车入库的时候,方向盘回正总是出现问题,教练表示看你打盘子就像在推磨,“开了20多年的车,只有坐你开的车,我会晕车。”

　　Day3

　　十字路口绿灯亮了,人迟迟没起步,教练嘴炮技能再次开启:“怎么啦,是不是没有你喜欢的颜色啊?”

　　“打死打死!”“回正回正!”午夜梦回,那些咆哮声不断在学车人脑海中回旋。学车实在太痛苦了,新手上路更是胆战心惊,到底什么时候才能实现自动驾驶啊!

　　

　　坡道起步必定熄火

　　S弯总是头伸出去看线

　　倒车入库开得跟屎一样

　　傻傻分不清楚是抬手刹还是落手刹

　　正是看到了智能网联汽车市场的无限可能,汽车行业企业都在努力进入新的出行服务和无人驾驶汽车领域。

　　当前,在整个出行服务行业,优先事项是设计和测试新的互联和自主化的产品和服务。然而,运输行业缺少具有足够的实用专业知识的人力资源,无法创建差异化的算法和软件,以安全、妥善地操作自主驾驶汽车。

　　对于汽车行业企业来说,要想抓住自主驾驶车辆和出行服务带来的机会,需要筹资、设计并构建所需的支持性技术基础架构,以便操作和管理支持企业未来的车辆和服务所需的数据、应用场景和功能。

　　因此,企业需要携手长期致力于数据和尖端技术开发的合作伙伴,并且这样的合作伙伴要具有端到端能力,以便帮助他们开发数据、平台、人员和安全性方面的潜力。

　　

　　早在2018年

　　戴尔科技就加入了车边缘运算联盟(AECC),力图推进与车联网及自动驾驶汽车等新兴市场连接。戴尔科技拥有预先配置、精心设计的“就绪解决方案”,这些解决方案一开始就是基于特定应用场景(例如数据分析、HPC、制造、软件定义的基础架构、业务应用程序和多云)而设计,可动态满足交通出行行业的需求。

　　在今年的戴尔科技峰会上,戴尔与目前国内最大的汽车制造基地——上海国际汽车城重磅“官宣”合作,双方将共同建设联合实验室,同时联合清华、复旦、中科院等大学和科研机构,推进自动驾驶技术发展和商业化推广应用。

　　戴尔易安信提供可大规模扩展、易于管理的高性能存储系统,且该存储系统可支持传统工作流和ADAS、自动驾驶和互联汽车等数据密集型新兴工作流,从而帮助汽车公司在数字时代寻求新的数据驱动型业务机会。

　　以创新性闪存存储产品Dell EMC PowerScale为例,该产品可以为一个集群中的每个节点添加容量、性能和弹性,这使得自动驾驶开发团队能够利用整个群集的性能,解决大规模数据存储的高性能难题。

　　

　　*PowerScale由英特尔至强处理器提供支持,该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构,为PowerScale提供了卓越的性能和效率,可加速要求严苛的文件工作负载,使企业发挥数据资本的价值,加速业务的数字转型。

　　其具有的CloudPools功能支持数据分层策略,这个策略决定的自动分层解决方案允许根据自动驾驶项目的不同阶段,将数据与极佳价格/性能的存储层做自动的匹配。

　　也许在未来,人们再也不用着急考驾照,可能根本就用不到,就像科幻电影里呈现的那样,显示屏取代方向盘,在确保安全的前提下,驾车出行成为一件省心又省力的事情。