《白皮书》认为,实现碳中和的本质是以技术驱动全社会模式和效率的优化。技术和应用突破是实现碳达峰、碳中和目标的根本路径,也是产业转型升级的必经之路。人工智能技术与行业减碳技术和应用相结合,最具突破潜力。人工智能当前服务于产业智能化的感知、分析、决策及控制机制,同样适用于节能减排领域。



对此,副总裁、智能交通业务总经理尚国斌表示,“《白皮书》让我们看到,人工智能可以为节能降碳提供强大的技术支撑。”

据《白皮书》显示,根据IDC模型估算,从当前至2060年实现碳中和,人工智能创新驱动的技术减碳将超过350亿吨,信息通讯技术助力碳减排总计有望达到610亿吨。

如今,各行业越来越依赖数字化助力提升价值。

论坛上,中国社会科学院学部委员、国家气候变化专家委员会副主任、着名经济学家潘家华与副总裁李硕对话时认为,人工智能可以提升新能源的市场竞争性和能源生产供给的安全性。

潘家华指出,新能源替代化石能源,是应对全球气候变化的大势所趋。当前新能源供给的间歇性问题,可以通过合理调配风能、光能、水能,包括生物质能和储能等多能互补的方式来解决。但这样的调配如果依靠人工判断,会产生时滞效应;但过程中电力不能中断,哪怕是一毫秒都不可以,这就需要人工智能快速、广泛地甄别信息来源,进行整合输出,确保多能互补的协调、稳定、安全、有保障。

而在消费领域,伴随着用户对数据中心算力服务的压强不断增高,服务于经济增长的数据中心算力无疑会消耗更多能源。

2020年中国数据中心用电量超过2000亿千瓦时,超过了上海市的总体用电量。到2023年底,全国数据中心机架规模年均增速保持在20%左右,数据中心平均利用率要提升60%以上。未来数据中心的用电量还将稳步增长,也将成为减碳重点目标行业。

云计算数据中心能够综合提升计算和能源使用效率,可以大幅度减少二氧化碳排放。基于IDC对全球IT市场数据的长期追踪和积累,构建数据中心碳排放的模型,未来几年中,采用云计算可以减少10亿吨二氧化碳的排放。如果2024年所有在用的数据中心都实现可持续设计,最多可以减少16亿吨碳减排。数据显示,2020年全球使用云计算减少的二氧化碳总量,相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路,或者减少了3900亿公里的行驶里程。这是目前所有特斯拉电动汽车碳影响总和的15倍以上。

对于人工智能助力技术减碳,中国政法大学人文学院副教授钱雪松认为,人工智能助力技术减碳,需要与人工智能相关的技术减碳贡献占比能有规划地逐步提升到一个较高水平,最好能塑造一批近零或零碳行业,实现产业的优化升级。如何将这一愿景转化为现实,并为其提供有效的社会支持与政府引导,值得政府和相关产业重视,并作更深入的探讨和尝试。

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