推出一种可以自动获取图像中隐藏的结构化信息技术
现有技术中,一般是通过图像识别来展示相应的识别结果,例如对用户提供的图像内容进行识别。但是仅对图像进行识别可能无法满足用户的需求,用户可能还想要获取与该图像相关的更多信息。

为了丰富展示信息的多样性,在2021年6月7日申请了一项名为“图像处理方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品”的发明专利(申请号:202110633262.1),申请人为北京网讯科技有限公司。http://www.c-snet.com/listnews/company.html

    在该专利中,发明了一种可以自动获取图像中隐藏的结构化信息的技术,根据该专利目前公开的相关资料,让我们一起来看看这项方案吧。

为该专利中发明的图像处理方法的流程示意图,该图像处理方法的系统架构100包括有:终端设备(101、102、103)、网络104和服务器105。网络用于在终端设备和服务器之间提供通信链路的介质,用户可以使用终端设备与服务器进行交互。

首先,将待处理的图像送入该图像处理系统中,用户可以根据具体的检测需求,将例如动物、植物或者建筑的图像送入系统中。其次,系统会响应接收到针对待处理图像的缩放操作,该步骤的目的即是利用缩放操作来得到目标图像中的结构化信息。http://www.c-snet.com/SC/2021-714-5422.html

最后,输出目标对象的结构化信息,例如和待检测图像有关的文字、AR图像信息等。例如,当待处理的图像为一片树叶时,该系统可以先确定叶子是由植物细胞组成的,而植物细胞内含有大量的叶绿体,从而该系统会进一步地去获取对应的微观结构图像,即获取植物细胞、叶绿体的图像。

在这个过程中,缩放操作就发生在进一步获取微观结构的过程中,例如:当放到比例为1000%时,可以出现叶片上植物细胞的AR图像;而当放大比例为10000%时,可以出现叶绿体的AR图像;而当继续进行放大时,则可以逐步呈现蛋白质、水分子、氧元素、质子、电子等物质的AR图像。