长期以来，黑烟车辆的污染防治一直是机动车污染防治的重点。为持续优化城市空气质量，加强机动车排放污染管控，火眼智能创新黑烟车监管方式，研发出机动车检测线黑烟抓拍系统。

　　检测线存在误判情况

　　数据质控水平有待提高

　　目前，在机动车排气检验监管实践过程中发现，部分柴油车进行排放检验的检测数值达标，但翻查检测过程监控视频发现车辆仍会存在冒黑烟情况，需要进一步提高检测线黑烟车监管的数据质控水平，让黑烟车无处遁形。

　　为解决这一问题，火眼智能创新监管方式，创新研发出机动车检测线黑烟抓拍系统，在全国率先将黑烟车自动抓拍技术从路面移植应用于机动车排放检验机构，实现检测端车辆“冒黑烟”行为数值化、量化、自动化判定。

　　

　　系统业务流程

　　自动判别林格曼黑度值

　　数据精准且真实

　　机动车检测线黑烟抓拍系统集视频采集、黑烟车智能分析、林格曼黑度检测为一体，通过在检测线上安装黑烟车视频采集设备，采集检测过程中尾气排放的视频图像，运用AI算法提取黑烟轮廓，判断车辆尾部是否排放黑烟，并判别尾气烟羽的林格曼黑度，同步记录车辆排放黑烟的视频。

　　系统采用先进AI视频识别技术，根据林格曼等级对烟尘的黑度进行判断并作出反应，自动判别林格曼黑度值，达到1级黑度即可自动判定排放超标，实现自动化智能检测。

　　数值化智能识别

　　提升检测效率和准确率

　　机动车检测线黑烟抓拍系统通过不断优化算法、安装全方位高清摄像头等方式对检测线进行改进升级，前端视频采集设备可安装在检测线上方，后端处理，不影响检测线正常工作，极大提高检测站检测效率和准确率，真正实现系统数值化智能识别。

　　通过本系统的建设，可进一步提高机动车污染防治手段，加强机动车排气监管能力。针对排放检验不合格的黑烟车，要求其进行整改维修，实现在检测端对黑烟车辆的管控整治，有效提升黑烟车监管效率，进一步遏制黑烟车辆超标排放行为，从而减少黑烟车等高排放车进入道路行驶，降低高排放机动车对空气质量的影响。

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